苏梅尔·塞亚尼:中巴共同建立的数据模型可以在

点击次数:   更新时间:2020-11-18 00:12     作者:365app

  “我们可以利用大数据在应对疾病灾害方面掌握主动性。”PathosAI公司创办人苏梅尔·塞亚尼日前在接受经济日报-中国经济网记者视频采访时表示。

  对于大数据如何应对当前新冠肺炎疫情及蝗灾,苏梅尔·塞亚尼表示:“我们可以将以往的案例集中起来,对其分析并建立模型,从而预测这类疫情或者灾害将在哪个地区发生,会如何发展,并且发展到哪,这将是一个非常重要的信息。”

  苏梅尔·塞亚尼进一步表示:“我认为另一件重要的事是,当某个地区疾病或灾害已经发生了,我们该如何依靠大数据去应对。我在中国看到了一些非常有趣的例子,比如通过数据采集可以了解到你在什么时间去过哪儿,和谁有过接触,这些信息对于我们采取后续的措施提供了非常重要的指导意义。”

  谈到中国和巴基斯坦在大数据方面的合作时,苏梅尔·塞亚尼表示:“我认为中国和巴基斯坦的数据规模十分庞大,具有数据的多样性、丰富性。根据这些数据所建立起来的中巴数据模型具有相当的普遍性和代表性,可以被广泛的应用于全球各类问题的研究。”

  他进一步谈到:“我认为中国在大数据的技术方面已经非常先进了,今后在知识、技术和市场等各个方面,中国可以为巴基斯坦科学家以及开发人员提供研究和测试的工作空间。”

  苏梅尔·塞亚尼曾在《财富》500强企业和全球企业集团担任高管。他于2002年加入尼尔森(NYSE:NLSN)——全球著名的市场监测和数据分析公司,担任首席财务官、战略客户咨询、综合管理和商业销售领导职务。目前他创立PathosAI公司,专注于利用人工智能解决复杂的全球问题,旨在应对未来世界将面临的各项重大挑战。

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